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应用数学培养方案

应用数学专业攻读硕士学位研究生培养方案


培养目标:1.热爱祖国,拥护中国共产党的领导,学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,遵纪守法,具有良好的道德品质和科研作风,有献身于科学的事业心、合作精神和创新精神,能积极为社会主义现代化建设事业服务。
2.掌握系统而坚实的应用数学基础理论和专门知识;较为熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业该语种的外文资料;具有独立从事数学科学研究工作或担负专门技术工作的能力。
3.具有健康的体格。

研究方向:
A:非线性分析
B:博弈论及应用
C:微分方程数值解法及其应用
D: 模式识别
E:自动推理
F: 图像处理
G: 生物数学
H: 生物系统复杂性

学习年限:三年

培养方式:脱产,导师负责与导师组集体培养相结合。
前一年半主要学习专业课程,打下坚实的应用数学基础;后一年半撰写论文。

教学实践:第三学期或第四学期进行教学实习,包括辅导答疑、批改作业,同时至少上课4学时。总计18学时。

论文开题:第四学期进行论文的开题工作,通过阅读大量文献,制定论文题目和大纲。

学位论文:根据开题报告的要求,撰写论文,要有新方法,有创新。积极从事应用数学各个分支领域的前沿课题的研究。

硕士研究生课程设置及教学计划


课程类别

课程名称

学分

学时

开课学期

考核方式

学位课





外语

8

144

1-2

考试

马列著作选读(文)

2

36

1

考试

自然辩证法(理)

2

36

1

考试

科学社会主义理论与实践

2

36

2

考试





拓扑学

3

54

1

考试

抽象代数

3

54

1

考试

泛函分析

3

54

2

考试

集值分析及应用,博弈论基础,偏微分方程数值解法,矩阵分析与应用,算法分析与设计、矩阵分析、现代控制理论(任选一门)

3

54

3

考试

 

专业
研究方向课

A

不动点理论及应用

2

36

1

考试

非线性算子理论及应用

2

36

2

考试

B

演化博弈论

2

36

2

考试

契约理论

2

36

2

考试

C

散乱数据拟合方法

2

36

2

考试

无网格方法

2

36

3

考试

D

机器学习

2

36

1

考试

数字图像处理

2

36

2

考试

 

E

人工智能

2

36

2

考试

自动推理

2

36

3

考试

 

F

算法分析与设计

2

36

3

考试

多媒体应用技术

2

36

3

考试

 

 

 

G

脉冲微分方程周期
解和应用

2

36

3

考 试

 

 

常微分方程的定性和稳定性理论

2

36

4

考 试

 

 

 

H

广义系统

2

36

4

考 试

 

 

变结构控制

2

36

3

考 试

 





 

指定选修课

专业外语

2

36

3

考试

计算机理论与实践

4

72

2

考试

 

任意选修

非线性方程理论及应用

2

36

4

考查

演化博弈论

2

36

2

考查

散乱数据拟合方法

2

36

2

考查

机器学习

2

36

1

考查

人工智能

2

36

2

考查

生物数学概论

2

36

3

考查

分散控制

2

36

4

考查