报告题目：带有非精确信息的迫近束方法及其应用
报告人：庞丽萍
报告人简介：庞丽萍，大连理工大学数学科学学院教授、博士生导师。中国运筹学会理事，中国运筹学会数学规划分会理事，全国宝钢教育基金优秀教师奖获得者，大连理工大学第五届教学名师奖。研究方向为非光滑优化、多目标规划、随机规划。近年来，庞丽萍教授主要从事非光滑优化的理论与算法的研究，内容包括非光滑优化Bundle方法、随机算法、锥均衡约束多目标规划的最优性与稳定性等，发表论文近百篇，其中SCI检索的国际数学期刊论文检索80篇。主持和参与国家自然科学基金多项，出版专著两部，主编教材三部。
报告内容简介：对约束非光滑非凸优化，我们提出了一种非精确束方法，其中目标函数和约束函数的信息均非精确获取，且函数值和次梯度值的误差可能未知。为了处理非凸带来的困难， 我们首先使用了重新分配技巧，通过引入非精确信息考虑了更加困难的情况。面对约束函数带来的一系列困难我们进一步检验了修正的改进函数。数值实验表明，非精确束方法对于一大类非凸优化问题具有好的实际表现。我们使用该方法对半无限规划问题也进行了求解，数值实验结果也是比较理想的。
报告时间：2022年10月23日16:00
报告地点：腾讯会议ID：811 127 796
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